直销市场规模增速超GDP增幅
在蛋糕越来越大的同时，越来越多的企业开始涉足健康领域，开始了跨界营销之路：江中集团将依托“中药食品化”，以OTC为基础大力发展保健品和功效食品；双鹭药业、复星医药、康美药业、云南白药等传统巨头也将跨界挺进大健康产业；甚至与医药不相关的中国电力、中国电子等央企也早已垂涎健康产业。
电子商务网站更是如雨后春笋般出现。从2008年到2010年，两年时间就有禾健、九九维康、家家乐购、宅易购、医盛、御品、康合、鸿健等超过10家公司创立，这些电商企业的创始人基本都在保健品行业工作过。而诸多保健品大厂，包括汤臣倍健、碧生源也开始布局电子商务市场。
2013年，43家拿牌直销企业的总销售额为1293.4亿元，比2012年的925.3亿元增加了368.1亿元，年增长率高达39.8%。中国鬼谷子策划研究院副院长、DNA营销与直销DNA模式创建者梁广业兴奋地表示，“2013年中国GDP增长率为7.7%,直销市场规模增速远远超过了GDP增幅。”
政策利好力挺健康产业
面对机遇与挑战并存的状况，直销企业为迎接健康产业时代到来的考验，开始思考“大健康、大数据、跨界营销、移动互联”背后的逻辑。
“从十八大到十八届三中全会，到国务院的两个重要会议，都为中国健康产业作为支柱产业做了清晰的战略定位。健康产业是未来发展的必然趋势，直销行业致力于倡导健康生活、传播健康理念、分享健康产品。”直销研究专家李斌通过对国家政策层面的解读得出了值得欣喜的结论。
“保健食品行业从行政许可到取消，开放给了消费者更多的选择，给了直销企业更大的发展空间。”富迪健康科技有限公司CEO吴文广认为，是国家层面的政策助推了大健康的发展。
目前，国家已将健康产业的发展提升到了一个前所未有的高度，国家发改委、工信部共同发布的《食品工业“十二五”发展规划》，到2015年，我国营养与保健食品产业将达到1万亿元，年均增长20%;形成10家以上产品销售收入在100亿元以上的企业。下一步，国家将重点推动研发和生产优质蛋白食品、膳食纤维食品、新功能保健食品等。
涉足娱乐产业，跨界玩出花样
对于跨界营销，行业内永远不缺少创新的企业，为满足消费者的变化需求，多花样的跨界营销出现了，其前提就是知网永不停歇的心。行业内跨界营销最突出的就是涉足电子商务和娱乐行业。
中国直销业研究课题组组长秦永楠对于电子商务平台非常认可，“直销完全可以和电商平台相结合，实现强强联合。产品种类多、受消费者认可的大型企业可以建立自己的电商平台，中小企业可以与电商合作，统一配货，既降低成本又防范了风险。”
而如今最红火的就是直销行业涉足娱乐产业，跨界营销不仅为直销企业带来了名誉与影响力，更多的是为健康产业健康多元发展提供了多一种选择的道路。绿韵六一系统跨行业投拍《英汉奶爸》；欧瑞莲推出首部微电影《给黑暗一点光》。产业基金战略运营专家田阳提出，“电影产业和直销行业联系越来越紧密，尤其是中脉道和系统投资拍摄《英雄之战》后，许多企业和系统都开始跨入影视圈，拍摄电影、微电影。”
盘活终端有效数据是营销真谛
跨界营销其实最终是为了多增加客户，提高有效终端数据，这时大数据概念就脱颖而出，该概念已经为多数人所熟悉，但并没有出现能够真正用好大数据的企业。
“做直销的企业最核心的内容是经营数据。我们看到，世界上最大的互联网公司都在经营他的会员活跃量是多少，直销企业通过分析会员与消费者在购买行为上的数据，获得更加精准的定位。”将来科技创办人、电子商务与直销品牌专家陈春来在会上表示。
“没有任何一家公司能够逃过移动互联网。作为从网络上成长起来的80后已经进入直销行业，成为了团队中的主流。中国用移动互联网的人是世界上最大的群体，接近10个亿，其中使用智能手机的就有5亿左右，但对于互联网的应用，许多公司并没有抓住这个机会，只是简单地将其用于奖金结算，除此之外再无其他想法。做了网站，却长时间没有更新，这种落后的形态会使得在未来数字时代、移动互联时代落后于其他产业。”陈春来认为，直销行业在移动互联时代落后了，需要迎头赶上。
业内出招
让粉丝
有参与感
“B2C决策模式就是‘拍脑袋’模式，以往董事长的决策方式是‘我认为、我公司认为、我们专家认为’，所以企业做出来的产品、提供的服务，全都是凭经验拍脑袋想出来的。但有了互联网以后，逐渐有很多企业改变了原有的经营理念：用户需要什么，企业才提供什么。”绿瘦首席顾问周宏明在近日一公开活动上表示，做互联网营销必须具备互联网思维，互联网思维的关键是通过大数据的方式了解客户以及潜在客户的需求。
周宏明以小米手机为例，他认为小米手机受到欢迎不是因为硬件有多好，定价策略多厉害，而是它让一大群粉丝觉得有参与感，觉得小米手机是自己参与制造的。
“互联网思维就是以客户数据为核心思考的经营模式。”周宏明认为要在互联网世界应用好数据，必须做好以下三点：第一，必须先界定用户在哪里。第二，数据是有不同层次应用的，而且数据需要被挖掘成为知识，才具有价值。第三，数据有一个非常奇妙的特征，你发现了数据与数据之间的差异化和关联性后，你是可以拿这几组数据来组合的，然后重新细化、重新分类、重新发现其中的关联、重新发现其中的差异化。